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Mettez le système autour du modèle en production.

Nous concevons et fiabilisons les pipelines génératifs, workflows agentiques, systèmes RAG et services d’inférence qui doivent devenir reproductibles, testables et exploitables.

Pour les prototypes IA qui doivent devenir des systèmes inspectables que votre équipe peut maintenir.

Échanger sur votre système IA

Le modèle n’est qu’un composant du système.

Une exécution ne peut pas être reproduite à partir des données, versions, paramètres et artefacts.Les frontières déterministes et stochastiques ne sont pas explicites ni testables.Les reprises, échecs, permissions et interventions humaines sont improvisés pendant l’implémentation.Le prototype fonctionne, mais son exploitation et sa transmission à l’équipe restent incertaines.

Ce que couvre la mission.

Le travail rend explicite le système environnant avant que les décisions d’implémentation ne deviennent coûteuses à défaire.

01

Cartographier le workflow

Commencez par la tâche de l’utilisateur, le contexte produit et la décision que l’agent doit soutenir.

02

Délimiter le système

Définissez l’accès aux connaissances, les outils, les permissions, le comportement en cas d’échec et l’intervention humaine.

03

Concevoir l’évaluation

Précisez ce qui caractérise un bon résultat, comment détecter l’échec et quelles preuves sont nécessaires avant la mise en production.

Ce avec quoi vous repartez.

Un workflow borné

Les entrées, décisions, actions et conditions d’arrêt de l’agent sont explicites.

Des frontières pour les outils et les connaissances

Une conception de la recherche d’information, des permissions, de l’accès aux outils et des informations que l’agent peut utiliser.

Un plan d’évaluation et de supervision

Des vérifications claires de la qualité des résultats, des chemins d’échec et des moments où le workflow rend la main à une personne.

Un chemin d’implémentation

Un plan de réalisation séquencé avec les hypothèses, les questions ouvertes et le travail nécessaire pour avancer.

Un exemple public de l’approche.

Pratrol est un système open source de triage de pull requests. Sa conception rend les décisions de routage et leur justification inspectables, au lieu de traiter l’automatisation comme une boîte noire.

Travail public
Système de triage de PR

Lisez la conception du système ou examinez le code source.

Besoin d’implémenter après la conception ?

Nous pouvons poursuivre la conception par l’implémentation, les tests, l’observabilité et le transfert à votre équipe.