Cueto
Une implémentation de la connaissance sous forme de code qui conserve les faits organisationnels dans des fichiers versionnés et les valide en CI.
Lire l’étude de conceptionStratorys aide des équipes techniques expérimentées à choisir, concevoir et fiabiliser des systèmes de données lorsque performance, volume et fiabilité deviennent des problèmes d’architecture.
Les choix déterminants concernent la forme des données, le stockage, les patterns d’accès, les frontières logicielles et le comportement opérationnel. Les systèmes IA en production obéissent aux mêmes exigences de provenance, de reprise et de testabilité.
Stratorys intervient lorsque ces décisions sont coûteuses à inverser. Les travaux connexes, tels que la fiabilité, la télémétrie et la mise en œuvre, font partie de la mission lorsqu’ils contribuent à ce résultat.
Les logiciels et écrits publics montrent comment nous abordons les limites des systèmes, l’automatisation transparente et les compromis techniques.
Une implémentation de la connaissance sous forme de code qui conserve les faits organisationnels dans des fichiers versionnés et les valide en CI.
Lire l’étude de conceptionUn système de triage des pull requests avec routage, priorisation et justification inspectables.
Lire l’étude de conceptionUne méthode pratique pour évaluer les moteurs de requêtes selon la charge de travail, l’exploitation et des compromis durables.
Lire le guideRendre explicites le système, la décision et le contexte d’exploitation.
Tester les alternatives pertinentes et consigner les compromis.
Recommander ou mettre en œuvre, en transmettant le raisonnement et les connaissances opérationnelles.
Présentez le système, l’incertitude et ce qui rend la prochaine décision difficile à inverser.