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Revue d’architecture
Une revue ciblée pour les décisions de moteur de requêtes, de backend analytique et de conception de systèmes difficiles à inverser.
Découvrir le conseilPrenez les bonnes décisions d’architecture.
Stratorys accompagne le choix des moteurs de requêtes et conçoit des backends analytiques. Nous aidons aussi les équipes produit à transformer les agents IA en workflows bornés et fiables. Nous conseillons lorsque la décision est difficile et nous construisons lorsque l’implémentation est nécessaire.
Services.
Des missions d’architecture et de réalisation ciblées pour les moteurs de requêtes, les backends analytiques et les agents IA.
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Implémentation et fiabilisation
De l’ingénierie concrète pour les backends analytiques et les composants critiques en performance que votre équipe doit maîtriser.
Découvrir la réalisation03
Conception de systèmes d’agents IA
Une mission de conception pour les équipes produit qui définissent les workflows d’agents, l’accès aux outils, l’évaluation et la supervision.
Découvrir les systèmes d’agents IATravaux publics.
Des systèmes open source qui rendent notre approche vérifiable.
Open source
Cueto
Une implémentation du knowledge as code : des faits organisationnels dans git, vérifiés par un compilateur en CI.
Lire l’étude de conceptionOpen source
Pratrol
Un système de triage de pull requests qui prend des décisions de routage et de priorité avec une justification auditable.
Lire l’étude de conceptionNotre méthode.
Un processus court conçu pour que les décisions techniques restent explicables et utiles après la fin de la mission.
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Définir la décision
Rendre explices la frontière du système, le contexte d’exploitation et la décision avant de choisir une solution.
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Tester les hypothèses
Utiliser les éléments du workload pour les systèmes de données, et les éléments de workflow et d’évaluation pour les agents IA.
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Laisser un résultat durable
Fournir une recommandation ou une implémentation accompagnée de son raisonnement et de ses connaissances opérationnelles.
Apportez la décision, pas un cahier des charges terminé.
Dites-nous ce que le système doit faire, où se situe l’incertitude et ce qui rend la décision coûteuse à inverser.