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Revue d’architecture
Pour une décision coûteuse à inverser.
Architecture, moteurs et technologies évalués à partir du workload et des contraintes opérationnelles.
Recommandation argumentée, compromis et plan d’action.
Découvrir la revueArchitecture et ingénierie pour les systèmes de données qui doivent tenir la charge.
Stratorys aide les équipes produit et data à choisir, concevoir et fiabiliser leurs backends analytiques, pipelines et systèmes IA à partir de workloads réels, de benchmarks reproductibles et de code exploitable.
Appelez-nous lorsque l’architecture devient le goulot d’étranglement.
Votre workload analytique a dépassé les capacités de la base actuelle.
Vous évaluez ClickHouse, DataFusion ou une autre architecture difficile à remplacer.
Un pipeline fonctionne, mais ne peut pas être reproduit, repris ou exploité avec confiance.
Un prototype data ou IA doit devenir un système inspectable que votre équipe peut maintenir.
Décider, construire, fiabiliser.
Des missions ciblées pour les équipes qui disposent déjà d’une expertise technique mais rencontrent une limite ou une décision difficile.
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Ingénierie des systèmes de données
Pour un système que votre équipe doit exploiter.
Implémentation, refactoring et fiabilisation de pipelines, backends et composants critiques.
Code de production, tests, observabilité et transfert.
Découvrir l’ingénierie03
Backends analytiques & ClickHouse
Pour une analytique qui ne tient plus la charge.
Choix du moteur, architecture, migration et performance guidés par les patterns d’accès réels.
Un backend mesuré, explicable et exploitable.
Découvrir les backends analytiquesIndépendants dans la décision. Experts de ClickHouse lorsqu’il correspond au workload.
Architecture, modélisation, ingestion, migration, performance et exploitation : nous commençons par vos contraintes avant de recommander le moteur.
La preuve avant les affirmations.
Nos logiciels, études de conception et recherches rendent le raisonnement et les compromis inspectables.
Open source
Cueto
Une implémentation du knowledge as code : des faits organisationnels dans git, vérifiés par un compilateur en CI.
Lire l’étude de conceptionOpen source
Pratrol
Un système de triage de pull requests qui prend des décisions de routage et de priorité avec une justification auditable.
Lire l’étude de conceptionEvidence before defaults.
Workloads avant technologies. Benchmarks avant hypothèses. Transmission avant dépendance.
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Workload
Rendre explicites les accès, volumes, objectifs et contraintes.
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Preuves
Tester les hypothèses avec des mesures reproductibles.
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Architecture
Documenter les frontières, compromis et décisions.
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Implémentation
Construire et fiabiliser le système retenu.
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Transfert
Laisser code, documentation et connaissances opérationnelles.
Les technologies sont des outils, pas notre positionnement.
ClickHouse/DataFusion/Apache Arrow/Parquet/Rust/Python
Apportez-nous le workload et la contrainte.
Dites-nous ce que le système doit accomplir, où il cesse de tenir la charge et quelle décision est devenue coûteuse à rater.