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ClickHouse engineering

Architecture, migration et performance ClickHouse.

Nous aidons les équipes à déterminer si ClickHouse correspond à leur workload, à concevoir l’architecture qui l’entoure et à rendre leur système de production rapide, fiable et exploitable.

Quand nous appeler.

La base actuelle ne suit plus

Les scans et agrégations ralentissent, ou l’analytique perturbe le workload transactionnel.

La migration est risquée

Le choix est coûteux à inverser et doit être validé sur vos données avant d’engager la bascule.

ClickHouse est déjà en production

Schémas, ingestion, mémoire, concurrence ou requêtes empêchent le système d’atteindre ses objectifs.

L’exploitation manque de garanties

Observabilité, sauvegardes, modes de défaillance et coûts doivent devenir explicites.

Une intervention sur tout le chemin critique.

De la décision initiale au système exploitable par votre équipe.

01

Architecture

Topologie, ClickHouse Cloud ou autogéré, réplication, sharding, montée en charge et isolation des workloads.

02

Modélisation

Schémas, partitionnement, clés de tri, projections, vues matérialisées et compromis lecture/écriture.

03

Ingestion

Batch, streaming, CDC, débit, backpressure, déduplication et contrôles de qualité.

04

Performance

Profils de requêtes, mémoire, concurrence, p95/p99 et benchmarks reproductibles sur des données représentatives.

05

Migration

Trajectoire progressive depuis PostgreSQL, un warehouse ou un autre backend analytique, avec validation et retour arrière.

06

Fiabilité et coûts

Observabilité, sauvegardes, modes de défaillance, runbooks et arbitrages calcul/stockage.

Le workload avant le moteur.

Chaque recommandation doit pouvoir être expliquée, mesurée et reprise par votre équipe.

01

Cadrer

Requêtes critiques, volumes, concurrence, croissance et exigences d’exploitation.

02

Mesurer

Protocole reproductible et baseline sur les chemins qui comptent réellement.

03

Décider

Architecture et compromis documentés, y compris lorsqu’une autre solution convient mieux.

04

Fiabiliser

Implémentation, tests, observabilité, runbooks et transfert de connaissances.

Ce que votre équipe conserve.

1

Une architecture argumentée

2

Un protocole et des mesures reproductibles

3

Un plan de migration ou d’optimisation

4

Du code, des tests et des runbooks lorsque nous implémentons

Apportez le workload et la contrainte.

Partagez les requêtes critiques, les volumes, les objectifs p95/p99 et l’endroit où le système cesse de tenir la charge.

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