01
Cartographier le workflow
Commencez par la tâche de l’utilisateur, le contexte produit et la décision que l’agent doit soutenir.
Concevez le système autour de l’agent IA.
Une mission de conception pour les équipes produit qui ont commencé à construire un agent IA mais ont besoin de clarifier le workflow, les frontières, l’évaluation et la supervision avant d’ajouter de l’implémentation.
Pour les agents qui doivent fonctionner de manière fiable dans un produit ou un système existant.
Échanger sur votre système d’agents IAUn modèle ne constitue pas à lui seul un système.
Le prototype peut produire une réponse, mais personne ne peut préciser quelles actions il est autorisé à entreprendre.Les connaissances produit pertinentes sont dispersées, obsolètes ou exposées à l’agent sans frontières claires.L’équipe ne peut pas dire comment un résultat correct sera évalué ni ce qui doit se passer lorsque la confiance est faible.Les tentatives, échecs, escalades et revues humaines sont décidés pendant l’implémentation plutôt que lors de la conception.
Ce que couvre la mission.
Le travail rend explicite le système environnant avant que les décisions d’implémentation ne deviennent coûteuses à défaire.
02
Délimiter le système
Définissez l’accès aux connaissances, les outils, les permissions, le comportement en cas d’échec et l’intervention humaine.
03
Concevoir l’évaluation
Précisez ce qui caractérise un bon résultat, comment détecter l’échec et quelles preuves sont nécessaires avant la mise en production.
Ce avec quoi vous repartez.
Un workflow borné
Les entrées, décisions, actions et conditions d’arrêt de l’agent sont explicites.
Des frontières pour les outils et les connaissances
Une conception de la recherche d’information, des permissions, de l’accès aux outils et des informations que l’agent peut utiliser.
Un plan d’évaluation et de supervision
Des vérifications claires de la qualité des résultats, des chemins d’échec et des moments où le workflow rend la main à une personne.
Un chemin d’implémentation
Un plan de réalisation séquencé avec les hypothèses, les questions ouvertes et le travail nécessaire pour avancer.
Un exemple public de l’approche.
Pratrol est un système open source de triage de pull requests. Sa conception rend les décisions de routage et leur justification inspectables, au lieu de traiter l’automatisation comme une boîte noire.
Travail public
Système de triage de PR
Lisez la conception du système ou examinez le code source.
Besoin d’implémenter après la conception ?
La mission produit la conception du système. L’implémentation concrète et la fiabilisation sont cadrées dans le cadre de la réalisation.