Vos systèmes d’IA fonctionnent en démo. Pouvez-vous vous y fier en production ?
Les systèmes d’IA combinent des modèles, des données, des outils et, de plus en plus, des agents qui exécutent du code et modifient des ressources.
Les mettre en service demande plus que concevoir une interaction avec un modèle de langage : il faut maîtriser les données qu’ils utilisent, leur environnement d’exécution, leurs permissions, leur comportement et leurs limites.
Stratorys intervient sur l’architecture et l’ingénierie de ces systèmes.
Les questions à résoudre
De quoi le système est-il réellement responsable ?
Quelles décisions prend-il ou accompagne-t-il ? Quelles actions peut-il exécuter ? Dans quelles situations une validation humaine est-elle nécessaire ?
Sur quelles données, quels modèles et quels outils s’appuie-t-il ?
Comment définir les ressources accessibles, les permissions dont il a besoin et les limites de ses interactions avec les systèmes externes ?
Comment évaluer son comportement ?
Comment tester ses réponses et les tâches qu’il réalise, identifier ses défaillances et vérifier son comportement dans des scénarios représentatifs ?
Comment sécuriser son environnement d’exécution ?
Comment limiter l’accès aux secrets, aux fichiers, aux dépôts de code et aux commandes système, en particulier lorsque des agents agissent de manière autonome ?
Nos domaines d’intervention
Architecture des systèmes d’IA
Conception des workflows, retrieval et accès aux données, gestion de l’état, orchestration, intégration aux systèmes existants et définition des responsabilités de chaque composant.
Agents, harness & environnement d’exécution
Conception des mécanismes qui encadrent l’exécution des modèles et des agents : contexte, outils, sessions, gestion des actions et contrôles.
Évaluation & observabilité
Scénarios de test, mécanismes d’évaluation, traces d’exécution et analyse du comportement.
Permissions & sécurité
Gestion des accès, isolation, contrôle des outils, protection des ressources et mécanismes de validation.
L’IA s’exécute dans un système maîtrisé
Comment nous pouvons travailler avec vous
Analyser
Examiner une architecture d’IA existante, ses capacités, ses accès aux données, ses permissions et ses contrôles.
Concevoir
Définir l’architecture cible, les frontières du système, les contrats de données et d’outils et les exigences d’évaluation.
Mettre en œuvre
Accompagner le développement des composants techniques nécessaires : harness, runtime, retrieval, intégrations, évaluations et mécanismes de contrôle.
Un premier engagement possible
Revue de l’architecture et des contrôles d’un système d’IA
Une revue technique ciblée d’un système d’IA, d’un agent ou d’un environnement d’exécution pour identifier les décisions d’architecture et les contrôles à améliorer.
Périmètre défini ensemble : une application d’IA, un pipeline de retrieval, un agent ou un environnement pour agents de code autonomes.
Cette intervention ne constitue pas à elle seule une garantie de sécurité ni un test d’intrusion exhaustif.
- Cartographie des composants, des modèles, des données et des accès aux outils
- Analyse des frontières d’exécution et des permissions
- Risques techniques identifiés
- Recommandations d’architecture, d’évaluation et de sécurité
- Plan d’amélioration priorisé
Parlons de votre système d’IA
Vous concevez un système d’IA, le préparez pour la production ou cherchez à mieux maîtriser son comportement ?
Décrivez votre contexte et les contraintes que vous rencontrez.
Parler à Stratorys →